Comienza el primer censo de la Asociación de Sellos Independientes de Música Argentina

La Asociación de Sellos Independientes de Argentina (A.S.I.Ar) anunció el lanzamiento de MÚSICA+DATA, un proyecto para la elaboración del primer reporte del sector fonográfico independiente nacional.

El objetivo de este estudio es brindar información útil, consolidada y relevante para ilustrar la actualidad de la industria de la música independiente local y el rol de los sellos independientes como actores fundamentales de este sector productivo.

Un abordaje profundo y detallado de su actualidad permitirá visibilizar su importancia cultural y peso económico en la cadena de generación de valor del país. Además de articular propuestas de políticas públicas específicas y abogar por mejoras impositivas, entre otras acciones.

El insumo fundamental de este informe es una encuesta virtual que ya se encuentra al alcance de todos los sellos independientes y productores fonográficos. La encuesta está disponible aquí y puede completarse hasta el 27 de julio inclusive.

La Asociación de Sellos Independientes de Argentina (A.S.I.Ar) es miembro de WIN (Worldwide Independent Network), red creadora del Worldwide Independent Music Research (WINTEL). A nivel regional, este reporte articula con otras plataformas consolidadas de investigación en el sector como el Observatorio Latinoamericano de Música Independiente (OLMI). El desarrollo de MÚSICA+DATA es llevado adelante por la empresa argentina 432 Hertzios.

Algunos puntos clave de MÚSICA+DATA

Con este estudio, la A.S.I.Ar busca indagar en aspectos tales como el peso productivo que hoy representa el sector de los sellos y la música independiente, la proporción de ingresos económicos según áreas, volumen de lanzamientos, conformación de equipos, cantidad de personas que trabajan en el sector, el impacto de la pandemia a partir del COVID-19, equidad de género, entre otros.

La información recopilada será de uso confidencial estrictamente a los fines de este proyecto. Todas las respuestas serán recopiladas y analizadas de forma agregada y anonimizada.